「为什么客户问 ChatGPT 推荐时，从来没有我们？」——这是最常听到的第一句话。这篇把 GEO 审计从第一次沟通到交付完成的完整流程公开出来：每一步做什么、要问哪些问题、报告长什么样、客户拿到之后该怎么用。
GEO 审计的核心，是先量出「AI 现在怎么说你」，再对照竞争格局找出可行的改进点。整个过程不需要昂贵工具，靠的是固定的测试方法与来源分析。
📌 核心要点（TL;DR）
- 流程分五步：初次沟通 → 基线审计 → 出报告 → 交付说明 → 复测验证。
- 审计的关键不是「AI 有没有提到你」，而是分析 AI 引用了谁——那才看得出竞争格局。
- 报告必须给出可执行的改进项与优先级，不是一堆分数。
- GEO 见效需要时间，诚实的做法是先讲清楚这一点，再谈合作。
1️⃣ 第一步：初次沟通，先搞清楚三件事
客户第一次联络时，通常带着一个模糊的焦虑：「听说现在大家都问 AI，我们是不是被落下了。」这时不该急着报价，而是先问清楚三件事。
问题一：你的客户会怎么问 AI？
这是整个审计的地基。问错了问题，后面全白做。要引导客户说出真实客户的口吻，而不是行业术语。
举例来说，一家会计事务所最初给出的往往是「审计服务」「税务咨询」这类行业用语。但客户实际会问的是——「吉隆坡有哪些可靠的会计事务所？」「中小企业报税要找谁？」「SST 注册要准备什么？」。后者才是要拿去测的。
问题二：你的竞争对手是谁？
先记下客户心目中的对手名单。审计时经常会发现，AI 提到的根本是另一批公司——这个落差本身就是很有价值的发现。
问题三：网站现在能不能被抓取？
这一步常被跳过，但它是否决项。如果网站挡住了 AI 爬虫、或整站几乎没有文字内容（例如全站都是图片），那么后面做什么都没用，必须先修这个。
快速检查：robots.txt 有没有挡住 GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot；网页内容是不是需要 JavaScript 才能看到；有没有 sitemap。
2️⃣ 第二步：跑基线审计
把第一步整理出来的问题固定成 10 题，逐一去问各家 AI。执行细节决定数据可不可信：
- 无痕视窗、登出账号、开启联网搜索——避免个人化推荐污染结果。
- 每一题都开新对话。同一个对话里 AI 会沿用上一题的检索结果，数据就失去意义。
- 至少测两家（建议 ChatGPT 与 Perplexity，这两家最常附出处）。
- 每题记录：有没有提到客户｜有没有给链接｜还提到了谁｜引用了哪些来源。
评分符号：— 未提及｜○ 提及但无链接｜● 提及且带链接。带链接的引用，价值远高于单纯被提到。
这一步最常出现的情况是：品牌在多数问题里完全不被提及，而 AI 反覆点名的，往往是客户自己名单上没有的公司。仔细看那些被提到的对象会发现，它们多半有一个共同点——自己产出了扎实的中文实务内容。
3️⃣ 第三步：⭐ 来源分析（这一步最关键）
多数人只看「有没有提到我」，然后就结束了。真正的价值在于分析 AI 引用了哪些来源。它直接告诉你：这个题目还有没有空间。
| 观察到的现象 | 代表什么 | 建议动作 |
|---|---|---|
| 来源 15 个以上，且多为该主题的专门网站 | 红海 | 放弃这个题目 |
| 来源少于 8 个，且没有本地来源 | 空位 | 重点投入 |
| 来源多为多年前的旧内容 | 无人更新 | 做一份最新版就能顶上 |
| AI 答得含糊、拿不出好来源 | 最大机会 | 优先做 |
| 来源里全是竞争对手 | 对手已占位 | 找他们没覆盖的角度 |
以「吉隆坡有哪些可靠的会计事务所」这类问题为例：如果 AI 引用的多是黄页型目录站与几篇旧的排行文章，而没有任何一家事务所自己的内容被引用，那就说明空位很大——只要做出扎实的中文实务内容，切入机会相当明显。
4️⃣ 第四步：交付报告长什么样
报告要能让客户看完就知道明天做什么，而不是一堆分数。结构固定为六个部分：
- 现况摘要——一页说清楚：AI 现在怎么说你、提到了谁。
- 10 题完整记录——每题的评分、AI 原文摘录、引用来源清单。这是可复核的原始证据。
- 竞争格局分析——谁在被引用、为什么、你和他们差在哪。
- 技术检查——爬虫可及性、结构化资料、页面速度、
llms.txt、内容是否易于被整段抽取。 - ⭐ 改进清单（按优先级排序）——每一项都要写明：做什么、为什么、谁来做、大概多久。
- 复测基准——把这次的 10 题与结果固定下来，作为日后比较的基线。
改进清单的样貌大致如下（节录）：
| 优先级 | 改进项 | 原因 |
|---|---|---|
| 1 | 把三项主力服务各写成一篇实务指南（含收费区间、所需文件、常见问题） | AI 目前找不到任何事务所自产的实务内容 |
| 2 | 每篇加上要点摘要、最后更新日期、资料来源 | 便于 AI 抽取与判断时效 |
| 3 | 建立 llms.txt，列出核心内容链接 | 成本极低，是清晰的品牌信号 |
| 4 | 确认 robots.txt 未阻挡 AI 爬虫 | 否决项，必须先确保可被抓取 |
| 5 | 争取被本地名录、行业盘点文章收录 | AI 判断「有哪些 XX」时高度依赖第三方提及 |
5️⃣ 第五步：交付说明与复测
交付不是寄一份 PDF 就结束。要当面（或线上）走一遍报告，重点讲三件事：
- 哪些事必须你自己做——内容要由懂业务的人写，外包写不出专业深度。
- 合理的时间预期——内容进入 AI 检索范围通常需要数周到数月，没有人能保证多久见效。把这点讲清楚，比事后解释好。
- 怎么自己复测——把 10 题与方法交给客户，他们随时能自己验证。这一步反而最建立信任。
过一段时间后用同一批问题复测，比较前后差异——这就是成效证明。
💰 周期与收费怎么谈
一次基线审计的实际工作量，主要落在测试与来源分析上，通常数天内可完成并交付。
比较健康的合作方式是拆成两段：先做一次性的基线审计，让双方都看清楚现况；客户认可方向之后，再谈后续的内容执行或定期复测。一开始就签长约，对双方都不是好事——因为连 AI 会不会引用都还没验证过。
❓ 常见问题（FAQ）
做了 GEO，多久 AI 会提到我？
没有人能保证。内容要先被抓取、被判定值得引用，通常需要数周到数月，而且和内容本身的独特性高度相关。任何承诺「多久一定见效」的说法都要保留态度。
审计报告我能自己做吗？
可以，方法这篇已经写完了，不需要付费工具。差别在于经验——判断「这个题目是红海还是空位」需要看过够多的来源列表。如果你愿意自己跑，我们乐见其成。
小公司、预算有限，值得做吗？
先自己跑一次 10 题测试再决定。如果发现你所在的题目已经挤满专门网站，那就不值得投入；如果 AI 拿不出好来源，那就是机会。这个判断不需要花钱。
审计需要我提供什么？
只需要三样：网站网址、你认为客户会怎么问 AI、以及你心目中的竞争对手名单。不需要开放后台权限，也不需要提供任何客户资料——整个基线审计都是从外部公开可见的角度进行的。
